Inteligencia Artificial I: máquinas creativas
Categoría: Geek|Al concepto de «creatividad» le encuentro al menos dos significados distintos. Podría tener algunas interpretaciones adicionales, pero voy a centrarme sólo en estos dos.
En el primero, la creatividad se utiliza para dar soluciones a problemas complejos. Aquí incluyo cuando alguien descubre la solución a un problema en el que se ha trabajado por muchos años sin tener éxito, o cuando alguien encuentra una solución alternativa para un problema ya resuelto. Se considera una solución creativa por que nos sorprende, no es fácil llegar a ella. Este tipo de creatividad se relaciona más con la actividad científica, pero, por ejemplo, cuando un niño logra resolver un problema con el que nunca se había enfrentado antes también vemos un alto grado de creatividad.
En el proceso para llegar a estas soluciones se necesita una combinación de conocimiento teórico, experiencia, habilidad y suerte, en distintas proporciones en cada caso. Creo que este tipo de creatividad es completamente mecanizable. Esto no quiere decir que sea un problema sencillo, si no que se puede modelar como una serie de entradas que luego de un procesamiento (muy complejo y hasta ahora bastante desconocido) producen una salida.
Hasta ahora, los avances en inteligencia artificial tienen éxito en dominios limitados, que no requieren un ente tan complejo como el ser humano. Pero las soluciones que encuentran sistemas como el Logic Theorist y algoritmos genéticos satisfacen muy bien mi definición de este tipo de creatividad. Además, los dominios y las capacidades de estos sistemas se van extendiendo cada vez más, ahora ya no parecen tan limitados y resuelven problemas realmente complejos con una buena aproximación de la solución óptima. Algunas de estas soluciones son nuevas o mejores que las existentes, esto es creatividad artificial.
El otro tipo de creatividad tiene que ver con lo artístico. Parece mucho más complejo de modelar porque incluye un componente subjetivo en el que entran en juego demasiadas cosas, desde percepciones sensoriales hasta redes de interacción social. Pinker en How the mind works presenta una serie de teorías que pretenden explicar el arte. Menciona cómo los artistas aprovechan el placer que provoca ver un paisaje, u oír una serie de sonidos armoniosos y como esto pudo haberse desarrollado en los seres humanos a través de un proceso natural.
Aún me queda mucho por entender, como los movimientos artísticos que buscan crear cosas que no se vean bien, o por lo menos que no entran dentro de lo que tradicionalmente se consideraría bonito, pero lo importante es que empiezan a surgir explicaciones sensatas sobre estos procesos. Pienso que en algún momento llegaremos a comprender todo este proceso, y que será a grandes rasgos el análisis de entradas recibidas a través de los sentidos que generarán efectos placenteros en ciertas áreas del cerebro. En este momento podrán ser simulados por una máquina.
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