Inteligencia Artificial IV: conciencia

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El concepto de «conciencia» también tiene varios significados, de los que puedo encontrar 3 bien distintos:

  • La conciencia de ser, identificarse a sí mismo como un individuo distinto de otros que son parecidos.
  • Acceso a la información de la propia mente.
  • Percepciones subjetivas.

Las dos primeras pueden ser explicadas con teorías relativamente sencillas. Si uno tiene la capacidad de identificar a una gran cantidad de individuos, identificarse a sí mismo no representa mayor problema. Supongamos que cada individuo se almacena como una fila en una tabla dentro de nuestra mente, entonces para saber que yo soy yo basta con agregar una fila adicional que incluya todos los detalles que me diferencian de los demás. Fácil no es, muchos animales no lo logran y para un ser humano requiere muchas habilidades mentales, de las que solo un pequeño porcentaje se conocen a fondo. Pero sigue teniendo una posible explicación implementable por una máquina.

De igual forma con el acceso a la información. Esto se puede ver como una zona común de memoria en la que se comparte información, o tal vez mejor, como que ciertos módulos del cerebro publican una parte de la información que procesan, para que pueda ser utilizada por otros módulos. Entonces la información publicada es únicamente la que se requiere para llevar a cabo otra tarea, por ejemplo, las partes encargadas del procesamiento del lenguaje publican aquello que puede ser del interés de otras partes, como el significado de una oración, y esconden todo aquello que no tendría utilidad, como las transformaciones necesarias para lograr comprender la oración. Es por esto que nunca se podrá comprender el funcionamiento del cerebro por introspección, hay una gran parte de la información que no es accesible. Encapsulamiento, interfaces, abstracción, aquí la computación y la mente se parecen montones.

El último tema, el de las percepciones subjetivas, es el menos claro. Yo sé como se siente la tristeza porque yo la he sentido, pero no tengo forma de saber si otra persona la siente igual que yo o incluso si la sienten o no. Dice Turing que generalmente tomamos la actitud amable de creer que todos los demás piensan [1], aunque no tengamos forma de saber qué es lo que pasa dentro de sus cabezas. El ejemplo que me pareció más sencillo fue el de la percepción del rojo y el experimento del cuarto de Mary.

Pero antes de llegar al deus ex machina, la explicación etérea que venga a solucionar el problema (el alma, digamos), creo que esta parte de la conciencia es otro más de los módulos. Probablemente el más complejo de todos, y el que tiene la utilidad más extraña. Es posible que sea tan complejo que es imposible de entender por la mente humana. Espero que no.

Sentience y Qualia siguen siendo grandes misterios, habrá que ver en los próximos años lo que se descubre sobre la mente. Los avances en ingeniería inversa del cerebro, y simulaciones muy complejas sobre dominios similares a los reales ayudan a esclarecer estos problemas, soportando o rechazando teorías. Cada vez se conoce más y el crecimiento es exponencial [2], entonces deben faltar pocos años para entender qué es lo que pasa en la mente (ojalá menos de 50 para no morirme sin saber). En particular me pareció muy interesante la teoría del epifenómeno: es posible que se llegue a generar un agente «sentient» sin siquiera buscarlo, se puede dar como un resultado secundario producido por la inmensa complejidad del sistema.

Entonces, luego de toda la hablada, creo que nuestro cerebro es un sistema mecánico biológico, y que incluso la conciencia podría llegar a ser modelada/simulada, pero aún quedan bastantes vacíos para lograrlo.


 

 


Comentarios

Esta entrada fue realizada el Martes 4 de Marzo de 2008 a las 10:46 pm y está archivado en Geek. Podés seguir las respuestas a esta entrada con el feed RSS 2.0. Podés dejar una respuesta, o hacer un trackback de tu propio sitio.
1 compentario por el momento

  1. El Chata on Marzo 5, 2008 6:18 pm

    Nunca me gustó mucho el “AI duro”. Menos con el trabajo que tengo, donde usamos un montón de NNs y algoritmos de ML, jamás con la esperanza de sacar algo inteligente de esto… jeje.

    El “AI duro” tiene un buen rato de estar relativamente estancado… decepciones de la NSF, diría yo. Ahora todo son aplicaciones: Vision, Mining, …

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